郑州铁路物资有限公司“2025年双卡测试服务器”采购项目结果变更公告

序号

名称

技术规格

1

定制双卡服务器

• 品牌建议：联想，戴尔，新华三等
• 含导轨

2

服务器主要配置

• 主板要求：支持双路至强3代处理器，至少**个内存插槽，至少8个PCIE4.0x**插槽，支持8张显卡，支持2*CPU和8*GPU，至少支持1*M.2固态硬盘接口。
• 处理器:Intel Xeon *****2
• 显卡：NVIDIA RTX **** **G *2。
• 内存：**G DDR4 R-ECC服务器内存 * 8。
• 硬盘：***G企业级M.2固态硬盘和**TB企业级机械硬盘；支持RAID 0 1 5 6 ** ** **或直通。
• LSI MegaRAID ****-8i 1GB缓存阵列卡。
• 网络：千兆电口网口≥4个，且配备一个管理口。
• 电源：整机支持4个****W电源，支持热插拔，支持 2+2/3+1/1+1 冗余模式。

3

其他

• 硬件安装调试服务：

1）硬件安装服务。

2）CPU/GPU高温老化测试。

3）内存硬盘坏道检测。

4）主机板及电源稳定性测试。

• 系统安装服务、软件安装服务，均为按需安装。
• 提供3年原厂质保及升级服务。质保期从验收合格之日起计算，保修期后应继续提供技术支持服务技术咨询和硬件报修可在周一至周五每天早9点至晚**点援打售后服务热线，
• 售后工程师将于4小时内回应，8小时内提出解决方案

4

包含软件安装服务

(按需安装)

1.提供Win/Linux系统常用或指定软件安装：输入法、远程软件、文档软件等

2.提供NVIDIA CUDA编译环境：GPU Driver、CUDA Toolkit、CUDA Samples

3.提供深度学习加速库：CuBLAS、CuSPARSE、NCCL、NumPy等

4.提供Deep-Lerning SDK：深度学习原生库 CUDNN、深度学习推理引擎 (TensorRT)、NVIDIA DIGITS 训练系统等

5.提供深度学习框架：Tensorflow、PyTorch、caffe、Keras、Mxnet、Theano等

6.提供Docker/NVIDIA Docker 容器平台：包括提供编程、运行、系统工具，系统函数库等完整深度学习框架应用软件镜像等 &#***;&#***;&#***;&#***;&#***;

7.提供软件开发环境：C、C++、Fortran、Python、JAVA 等编程环境，如Eclipse，QT4，OpenGL，Tcl-tk 等

8.提供并行计算环境：OpenMP、OpenMPI、MPICH2 等

9.提供科学计算库：BLAS、ATLAS、LAPACK、SCALAPACK、FFTW等

**.提供GPU，CPU集群软件，为自主研发的集群软件，可以体验后，按需购买。